上面webview 下边评论

2018-10-16 11:50:49

近日接到一个需求,需要在一个页面上方用webview显示网页的内容,下半部分用原生实现一个评论列表。

初步想法有两个:

1、Header模式:用RecyclerView显示原生的评论列表,把WebView作为RecyclerView的第0项。

ViewGroup.LayoutParams lp =newViewGroup.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT,ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT);

WebView web =newWebView(parent.getContext());

web.setLayoutParams(lp);

需要把WebView撑开,保证WebView的内容完全展示。

2、ScrollView模式:最外层用NestedScrollView容器,内层放一个LinearLayout,从上到下依次是WebView和RecyclerView;

布局上没有什么大的问题,就是滚动会觉得有点卡,没有关系,设置一下就好了。

LinearLayoutManager layoutManager =newLinearLayoutManager(this);

layoutManager.setSmoothScrollbarEnabled(true);

layoutManager.setAutoMeasureEnabled(true);

recyclerView.setLayoutManager(layoutManager);

recyclerView.setHasFixedSize(true);

recyclerView.setNestedScrollingEnabled(false);

recyclerView.setLayoutManager(layoutManager);

Pros and Cons:

总的来说,优缺点非常明显,在评论列表条数特别多(实验时用了500条)的时候:

页面初始化结束时:Header模式申请的内存为25.77m;ScrollView模式申请的内存为37.87m

列表滚动到底时:Header模式申请的内存为28.09m; ScrollView模式申请的内存为40.63m

gc后:Header模式申请的内存为25.05m; ScrollView模式申请的内存为27.77m

Example: https://github.com/bobbySpace/WebviewAndList

  • 2018-05-21 13:54:06

    laravel-nestedset:多级无限分类正确姿势

    Nested Set Model 是一种实现有序树的高明的方法,它快速且不需要递归查询,例如不管树有多少层,你可以仅使用一条查询来获取某个节点下的所有的后代,缺点是它的插入、移动、删除需要执行复杂的sql语句,但是这些都在这个插件内处理了!

  • 2018-06-02 00:29:58

    Android实现沉浸式状态栏的那些坑

    最近项目需要实现沉浸式的状态栏,其实我在之前就了解过Android的沉浸式,发现有些棘手就放弃了,但是此次是公司的项目需要的,就花了几天把这个问题搞定了,在此记录一下,并mark几个坑。 首先,沉浸式是Android 4.4及以上才有的,在后续的5.0及6.0上面都增加了一些相关支持,于是问题就不太好办了。先看我实现的效果:

  • 2018-06-02 00:30:35

    Android 解决沉浸式状态栏下,输入法弹出,布局不会自动调整的BUG

    在开发中,如果输入框在布局的底部。在弹出输入发时,为了使输入法不遮挡输入框通常有两种做法: 1.将布局压缩(Activity的android:windowSoftInputMode属性设置为”adjustResize”)。 2.移动布局,将布局顶到输入框之上(Activity的android:windowSoftInputMode属性设置为”adjustPan”)

  • 2018-06-02 00:31:27

    Android layout实现输入法弹出后,布局整体上移

    那如果要实现沉浸式状态栏又要保持布局不会被输入法遮挡,怎么办呢? 只要在根布局加上android:fitsSystemWindows=”true”即可,效果如下(为方便看效果我把背景改成了黄色):

  • 2018-06-04 10:06:43

    mysql查询数据的同时对它进行删除操作

    今天遇见一个问题,需要把mysql数据库里面的 商品主表 和它的每一个条目对应不上的数据给全部删除(数据如下图);也就是整理一下数据库里的数据保证数据的可用;