Java8 - Map更优雅的迭代方式:forEach

2019-10-10 11:07:47

参考地址  Java8 - Map更优雅的迭代方式:forEach

BiConsumer

用于两个参数之间进行操作的函数式接口是 BiConsumer。这个函数式接口正好用来操作 Map 的 key 和 value。JDK8强化了针对 Map 类的迭代方式,新增了一个默认方法 forEach,它接收一个 BiConsumer 函数。JDK给出的描述如下:

Performs the given action for each entry in this map until all entries have been processed or the action throws an exception.(对该映射中的每个条目执行给定的操作,直到所有条目已被处理或动作抛出异常为止。)

下面是代码例子:

// 创建一个Map
Map<String, Object> infoMap = new HashMap<>();
infoMap.put("name", "Zebe");
infoMap.put("site", "www.zebe.me");
infoMap.put("email", "zebe@vip.qq.com");
// 传统的Map迭代方式
for (Map.Entry<String, Object> entry : infoMap.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
}
// JDK8的迭代方式
infoMap.forEach((key, value) -> {
    System.out.println(key + ":" + value);
});


  • 2019-08-07 09:16:43

    一个比较完美的PWA例子

    但就目前来讲,PWA是Google主推的一项技术标准,FireFox,Chrome以及一些基于Blink的浏览器已经支持渐进式Web应用了,Edge上对渐进式Web应用的支持还在开发。Apple公司也表示会考虑在自己Safari支持PWA。然而这项功能已经进入了WebKit内核的五年计划中。长期来看,对浏览器兼容性的支持方面应该已经不算太大问题了。况且在现阶段,在不支持渐进式Web应用的浏览器中,你的应用也只是无法使用渐进式Web应用的离线功能而已,除此之外的功能均可以正常使用。

  • 2019-08-07 09:57:48

    spring data jpa 实体类中字段不与数据库表映射

    当我们使用spring data jpa开发的时候,会将实体类中的成员变量与表中的字段一一对应,当我们在实体类中加上一个不与数据库表一一对应的成员变量的时候,此时我们只要在这个成员变量上加上注解@Transient @

  • 2019-08-07 17:16:53

    如何在 Node.js 中使用 import / export 的三种方法

    因为一些历史原因,虽然 Node.js 已经实现了 99% 的 ES6 新特性,不过截止 2018.8.10,How To Enable ES6 Imports in Node.JS 仍然是老大难问题,下面我来介绍三种方法可以让我们在 Node.js 中使用 import/export 。

  • 2019-08-13 08:56:46

    nuxtjs组合element

    添加elementUI 插件,plugins->ele.js,代码如下

  • 2019-08-13 20:06:42

    修改 Nginx 进程最大可打开文件数(worker_processes和worker_connections)

    worker_processes:操作系统启动多少个工作进程运行Nginx。注意是工作进程,不是有多少个nginx工程。在Nginx运行的时候,会启动两种进程,一种是主进程master process;一种是工作进程worker process。例如我在配置文件中将worker_processes设置为4,启动Nginx后,使用进程查看命令观察名字叫做nginx的进程信息,我会看到如下结果:

  • 2019-08-14 09:01:18

    linux下高并发服务器实现

    在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路,他们各有优点,也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异:

  • 2019-08-14 13:18:59

    Linux系统下CPU使用(load average)梳理

    在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说,根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。

  • 2019-08-14 14:27:35

    计算密集型和IO密集型

    在进行I/O操作的时候,是将任务交给DMA来处理,请求发出后CPU就不管了,在DMA处理完后通过中断通知CPU处理完成了。I/O操作消耗的cpu时间很少.