java8 forEach、filter、map

2019-11-19 01:20:18

参考地址 java8 forEach、filter、map

1 forEach

forEach用于遍历元素。


1.1 准备数据

List<Employee>:


List<Employee> employeeList = new ArrayList<>();

employeeList.add(new Employee("Alice", 23, "London", 1200.00));

employeeList.add(new Employee("Bob", 19, "London", 2000.00));

employeeList.add(new Employee("Charles", 25, "New York", 1650.00));

employeeList.add(new Employee("Dorothy", 20, "Hong Kong", 1200.00));

1

2

3

4

5

Map<String, Employee>:


// key - name, value - Employee

Map<String, Employee> map1 = employeeList.stream()

                .collect(toMap(Employee::getName, Function.identity()));

1

2

3

Person:


public class Person {


    private String userName;

    private Integer age;


    public Person() {

    }


    public String getUserName() {

        return userName;

    }


    public void setUserName(String userName) {

        this.userName = userName;

    }


    public Integer getAge() {

        return age;

    }


    public void setAge(Integer age) {

        this.age = age;

    }

}

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

1.2 在List中使用forEach

例子:


(1)获取所有Employee的name


List<String> names = new ArrayList<>();

employeeList.forEach(employee -> names.add(employee.getName()));

1

2

1.3 在Map中使用forEach

例子:


(1)获取所有Employee的人员信息


List<String> personInfos = new ArrayList<>();

map1.forEach((key, value) -> personInfos.add(key + "/" + value.getAge() + "/" + value.getCity()));

1

2

2 filter

filter用于过滤元素。


2.1 通过filter()过滤元素,通过collect() 收集元素

例子:


(1)筛选出住在London的Employee


List<Employee> afterFilter = employeeList.stream()

                .filter(employee -> "London".equals(employee.getCity()))

                .collect(toList());

1

2

3

2.2 filter()、findAny()、orElse()配合使用

filter()、findAny()、orElse()配合使用,可以根据条件获取某个元素,如果没有返回指定的值。


2.2.1 单条件

例子:


(1)找到名字为Alice的任何一个对象,如果不存在返回null


Employee alice = employeeList.stream()

                .filter(employee -> "Alice".equals(employee.getName()))

                .findAny()

                .orElse(null);

1

2

3

4

2.2.2 多条件

例子:


(1)根据city和age筛选对象


Employee result = employeeList.stream()

.filter(employee -> ("London".equals(employee.getCity()) && employee.getAge() < 20))

.findAny()

.orElse(null);

1

2

3

4

2.3 通过filter()过滤,通过map()转换

有时候经过筛选之后,我们想得到的可能不是对象本身,而是对象中的一个属性,可以通过map转换。


例子:


(1)找到名字为Alice的任何一个对象,返回它的属性,如果不存在返回""


String attribute = employeeList.stream()

.filter(employee -> "Alice".equals(employee.getName()))

.map(employee -> (employee.getName() + "/" + employee.getAge() + "/" + employee.getCity()))

.findAny()

.orElse("");

1

2

3

4

5

3 map

通过map可以将一种类型的对象转换成另一种类型的对象。


3.1 简单的同类型转换

(1)小写字母转换为大写字母


List<String> arrayBefore = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");

List<String> arrayAfter = arrayBefore.stream()

.map(String::toUpperCase)

.collect(toList());

1

2

3

4

3.2 获取对象集合的某个属性集合

可以通过map提取对象集合的某个属性集合。


例子:


(1)获取List<Employee>中的name集合


List<String> nameList = employeeList.stream()

                .map(Employee::getName)

                .collect(toList());

1

2

3

3.3 一种类型的对象集合转换成另一种类型的对象集合

例子:


(1)将List<Employee> 转换为List<Person>


List<Person> personList = employeeList.stream()

                .map(employee -> {

                    Person person = new Person();

                    person.setName(employee.getName());

                    return person;

                })

                .collect(toList());

1

2

3

4

5

6

7



  • 2019-08-13 08:56:46

    nuxtjs组合element

    添加elementUI 插件,plugins->ele.js,代码如下

  • 2019-08-13 20:06:42

    修改 Nginx 进程最大可打开文件数(worker_processes和worker_connections)

    worker_processes:操作系统启动多少个工作进程运行Nginx。注意是工作进程,不是有多少个nginx工程。在Nginx运行的时候,会启动两种进程,一种是主进程master process;一种是工作进程worker process。例如我在配置文件中将worker_processes设置为4,启动Nginx后,使用进程查看命令观察名字叫做nginx的进程信息,我会看到如下结果:

  • 2019-08-14 09:01:18

    linux下高并发服务器实现

    在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路,他们各有优点,也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异:

  • 2019-08-14 13:18:59

    Linux系统下CPU使用(load average)梳理

    在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说,根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。

  • 2019-08-14 14:27:35

    计算密集型和IO密集型

    在进行I/O操作的时候,是将任务交给DMA来处理,请求发出后CPU就不管了,在DMA处理完后通过中断通知CPU处理完成了。I/O操作消耗的cpu时间很少.

  • 2019-08-14 14:29:12

    浅谈nodejs和php

    现在,Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。早期网络发展,不同的技术被用于前端和后端开发。但是,随着Node.js的发布,布局发生了变化,因为它允许开发人员使用 JavaScript 编写后端代码。这最终催生了MEAN(MongoDB + Express +AngularJS + NodeJS )堆栈 web 开发框架,从前端到后端甚至是数据库(MongoDB -JSON)都使用 JavaScript。在 Node.js 之前,Web 开发通常是在 PHP 的帮助下完成的,因为它很容易与 HTML 集成,帮助开发人员立即构建动态网站。在这篇文章中,我们将比较 Node.js 和 PHP,看哪一个最适合当前的行业需求。

  • 2019-08-15 13:32:18

    Node.js是如何解决服务器高性能瓶颈问题的

    在Java、PHP或者.net等服务器端语言中,会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说,理论上,一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户,就需要增加服务器的数量,而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。