索引，比高铁还快
最近忽然发现有个列表显示不出来了，后来查询，发现是sql的问题。
这个sql查询的库比较大，并且还要left join 用户信息。
我都想把这个接口分开，单独查询用户信息，存储缓存来解决这个问题。
当然这是最后的策略。
我还是先优化sql吧，说来是优化数据库。
一开始这个sql竟然要19秒，这可不是一般的慢啊。
我跟拒where 还要left on 的字段，一个一个加索引，速度慢慢降下来了，将到了9秒。
但9秒也不是我们想要的啊。
知道最后一个关键索引，order by 后面的字段我也给加了索引。
我去，瞬间 200ms查询出了数据。
我还有什么能说的呢，看来索引基本能解决一切慢sql。好开心。
location匹配路径末尾没有 /，proxy_pass后面的路径只有域名同时最后有 /：
通过快捷键直接启动电脑上的相关应用，可以分成两个步骤： 1.相关启动应用生成快捷方式（如果已经生成了快捷键，可以跳过这步）； 2.为快捷方式设置相应的快捷键。
解决办法，更新bugly版本
如何解决node的内存溢出问题，并不是网上所说的--max-old-space-size，都能解决的。
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硬盘的 IO 开销是非常昂贵的，硬盘 IO 花费的 CPU 时钟周期是内存的 41000000/250 = 164000 倍。 所有在一般应用中，优化要首先考虑数磁盘 IO , 通常也就是数据层的优化，说到数据库优化，很多人第一时间会想到加索引，但是什么加了索引查询会变快呢？索引要怎么加才合适呢？
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