神奇!几行代码就能轻松把图片转为字符图

2020-02-23 23:26:34

码神镇楼

准备阶段

首先需要安装一个Python的图形处理库。终端直接输入:

brew install Pillow

实现阶段

不多说,直接上打码。

from PIL import Image  # 导入Pillow的Image模块IMG = "/Users/##########/avart.jpg"                 # 需要处理掉的图片路径filePath = "/##############/avart.txt"              # 处理结果的保存路径ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")height = 45width = 100# 重点。将256灰度映射到70个字符上def get_char(r, g, b, alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)  # 灰度转换公式,🉑以自己

    unit = (256.0 + 1) / length                       # 比例
    inext = int(gray / unit)                          # 根据灰度求对应的index
    return ascii_char[inext]if __name__ == '__main__':

    im = Image.open(IMG)                              # 读取图片
    im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)    # 调整图片的大小

    txt = ""
    for i in range(height):                           # 遍历图片的像素点,获取每一个像素点的rgbA值
        for j in range(width):
            txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))     # 获得相应位置像素点的值组元(a,g,b,a)
        txt += '\n'                                   # 换行

    print txt    # 字符图输出到文件
    with open(filePath, 'w') as f:                    # 输出到指定文件
        f.write(txt)

好了,就是这么一点码。很简单吧。
下面看看效果图:

源图


效果图

觉得还不错的话,就拜托点个赞,加个关注哦!😊



  • 2020-12-12 17:27:54

    手把手教你 GitLab 的安装及使用

    GitLab:是一个基于Git实现的在线代码仓库托管软件,你可以用gitlab自己搭建一个类似于Github一样的系统,一般用于在企业、学校等内部网络搭建git私服。

  • 2020-12-12 17:43:33

    linux docker部署gitlab-ce

    首先需要从docker镜像仓库当中获取gitlab-ce的最新镜像文件,由于我本机已经获取了该镜像,所以在此获取的时候会给如下提示。

  • 2020-12-13 19:44:07

    运行中的docker实例添加-v挂载文件夹

    之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑到mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现。不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求,你可以在你的环境中测试下。