神奇！几行代码就能轻松把图片转为字符图

2020-02-23 23:26:34

码神镇楼

准备阶段

首先需要安装一个Python的图形处理库。终端直接输入：

brew install Pillow

实现阶段

不多说，直接上打码。

from PIL import Image  # 导入Pillow的Image模块IMG = "/Users/##########/avart.jpg"                 # 需要处理掉的图片路径filePath = "/##############/avart.txt"              # 处理结果的保存路径ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")height = 45width = 100# 重点。将256灰度映射到70个字符上def get_char(r, g, b, alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)  # 灰度转换公式，🉑以自己

    unit = (256.0 + 1) / length                       # 比例
    inext = int(gray / unit)                          # 根据灰度求对应的index
    return ascii_char[inext]if __name__ == '__main__':

    im = Image.open(IMG)                              # 读取图片
    im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)    # 调整图片的大小

    txt = ""
    for i in range(height):                           # 遍历图片的像素点，获取每一个像素点的rgbA值
        for j in range(width):
            txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))     # 获得相应位置像素点的值组元(a,g,b,a)
        txt += '\n'                                   # 换行

    print txt    # 字符图输出到文件
    with open(filePath, 'w') as f:                    # 输出到指定文件
        f.write(txt)

好了，就是这么一点码。很简单吧。
下面看看效果图：

源图


效果图

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