好久好久没有写文章了呀，感觉再不写点啥的话这个专栏就要掉粉了=。=
马上就要正式毕业了，毕业设计是做自适应流媒体相关的优化（说白了就是弄个算法更先进的、码率根据网速自适应的、基于现代浏览器的流式播放器），正好最近这块开始步入正轨了，就介绍一下现在浏览器已经普及的 MediaSource Extension，以及一些实践的细节吧。
一、背景
Media Source Extensions（媒体源扩展）大大地扩展了浏览器的媒体播放功能，提供允许JavaScript 生成媒体流。这可以用于自适应流（adaptive streaming，也是我毕设的研究方向）及随时间变化的视频直播流（live streaming）等应用场景。
在这之前，浏览器提供的媒体播放功能（音频、视频）都是相当简陋的，一个 video 或者 audio 标签再加上相对应的数据 url 就搞定了。
<video src="/xxxx.mp4"></video>
但这缺少了诸如视频分段加载、视频码率切换、部分加载等等现代播放器应该有的功能，所以绝大部分的浏览器视频播放器过去都是基于 Flash 开发的，这也是为什么直到现在2017年中旬，Flash 这个老古董依然在各大视频网站上活着的原因。
如果你是一位经常上 B 站的朋（shēn）友（shì），特别是用 mac 的，一定会注意到 B 站在去年就上线了 HTML5 的播放器，大大缓解了 mac 看 B 站时发热严重的问题。
用 HTML5 播放器替代 Flash，是现在的一大趋势，Flash 过去占据的版图正在逐渐被现代浏览器吞噬，身为前端工程师要做的，就是给 Flash 的坟墓上再加一铲子土吧……
二、MediaSource 的简单使用
在浏览器里，首先我们要判断是否支持 MediaSource：
var supportMediaSource = 'MediaSource' in window
然后就可以新建一个 MediaSource 对象，并且把 mediaSource 作为 objectURL 附加到 video 标签上上：
var mediaSource = new MediaSource()var video = document.querySelector('video')video.src = URL.createObjectURL(mediaSource)接下来就可以监听 mediaSource 上的 sourceOpen 事件，并且设置一个回调：
mediaSource.addEventListener('sourceopen', sourceOpen);function sourceOpen {
// todo...}接下来会用到一个叫 SourceBuffer 的对象，这个对象提供了一系列接口，这里用到的是 appendBuffer 方法，可以动态地向 MediaSource 中添加视频/音频片段（对于一个 MediaSource，可以同时存在多个 SourceBuffer）
function sourceOpen () {
// 这个奇怪的字符串后面再解释 var mime = 'video/mp4; codecs="avc1.42E01E, mp4a.40.2"'
// 新建一个 sourceBuffer var sourceBuffer = mediaSource.addSourceBuffer(mime);
// 加载一段 chunk，然后 append 到 sourceBuffer 中 fetchBuffer('/xxxx.mp4', buffer => {
sourceBuffer.appendBuffer(buffer)
})}// 以二进制格式请求某个urlfunction fetchBuffer (url, callback) {
var xhr = new XMLHttpRequest;
xhr.open('get', url);
xhr.responseType = 'arraybuffer';
xhr.onload = function () {
callback(xhr.response);
};
xhr.send();}上面这些代码基本上就是一个最简化的流程了，加载了一段视频 chunk，然后把它『喂』到播放器中。
可以参考：
二、实践中的一些坑
1、mime 字符串
mime 字符串指的就是下面这个东西，会在新建 SourceBuffer 中使用到：
var mime = 'video/mp4; codecs="avc1.42E01E, mp4a.40.2"'var sourceBuffer = mediaSource.addSourceBuffer(mime);
这个神奇的字符串是什么意思呢？
首先，前面的 video/mp4 代表这是一段 mp4 格式封装的视频，同理也存在类似 video/webm、audio/mpeg、audio/mp4 这样的 mime 格式。一般情况下，可以通过 canPlayType 这个方法来判断浏览器是否支持当前格式。
后面的这一段 codecs="...." 比较特别，以逗号相隔，分为两段：
第一段，'avc1.42E01E'，即它用于告诉浏览器关于视频编解码的一些重要信息，诸如编码方式、分辨率、帧率、码率以及对解码器解码能力的要求。
在这个例子中，'avc1' 代表视频采用 H.264 编码，随后是一个分隔点，之后是 3 个两位的十六进制的数，这 3 个十六进制数分别代表：
AVCProfileIndication（42）
profile_compability（E0）
AVCLevelIndication（1E）
第一个用于标识 H.264 的 profile，后两个用于标识视频对于解码器的要求。
对于一个 mp4 视频，可以使用 mp4file 这样的命令行工具：
mp4file --dump xxx.mp4
找到 avcC Box 后，就可以看到这三个值：
mp4file --dump movie.mp4 ... type avcC (moov.trak.mdia.minf.stbl.stsd.avc1.avcC) // avc1 configurationVersion = 1 (0x01) AVCProfileIndication = 66 (0x42) // 42 profile_compatibility = 224 (0xe0) // E0 AVCLevelIndication = 30 (0x1e) // 1E ...
有一处要注意，后面两个值（profile_compability、AVCLevelIndication）只是浏览器用于判断自身的解码能力能否满足需求，所以不需要和视频完全对应，更高也是可以的。
下面来看 codecs 的第二段 'mp4a.40.2'，这一段信息是关于音频部分的，代表视频的音频部分采用了 AAC LC 标准：
'mp4a' 代表此视频的音频部分采用 MPEG-4 压缩编码。
随后是一个分隔点，和一个十六进制数（40），这是 ObjectTypeIndication，40 对应的是 Audio ISO/IEC 14496-3 标准。（不同的值具有不同的含义，详细可以参考官方文档）
然后又是一个分隔点，和一个十进制数（2），这是 MPEG-4 Audio Object Type，维基百科中的解释是 "MPEG-4 AAC LC Audio Object Type is based on the MPEG-2 Part 7 Low Complexity profile (LC) combined with Perceptual Noise Substitution (PNS) (defined in MPEG-4 Part 3 Subpart 4)"，具体是什么意思就不翻译了，其实就是一种 H.264 视频中常用的音频编码规范。
这一整段 codecs 都有完善的官方文档，可以参考：
The 'Codecs' and 'Profiles' Parameters for "Bucket" Media Types
2、如何转码出符合标准的视频
目前有很多开源的视频处理工具，比如 FFMPEG、HandBrake，我用的后者转码，前者切割。
转码其实很简单，HandBrake 打开后，加入想要处理的视频（mp4 格式），窗口下半部分 video 标签，H.264 Profile 选择 "Baseline"，level 选择 "3.0"；audio 标签，选择 Encoder 为 "AAC"。
然后就是把视频切割为比较小的 chunk，ffmpeg 就可以很方便地切割：
ffmpeg -ss 00:00:00 -i source2.mp4 -c copy -t 00:00:05 xxxx.mp4
上面这段命令就切出了视频的第 0 秒到第 5 秒。
注意一个问题，ffmpeg 在切割视频的时候无法做到时间绝对准确，因为视频编码中关键帧（I帧）和跟随它的B帧、P帧是无法分割开的，否则就需要进行重新帧内编码，会让视频体积增大。所以，如果切割的位置刚好在两个关键帧中间，那么 ffmpeg 会向前/向后切割，所以最后切割出的 chunk 长度总是会大于等于应有的长度。
3、向 SourceBuffer 中添加多个 chunk
第一部分的范例中只是请求了一段 chunk 然后加入到播放器里，如果视频很长，存在多个chunk 的话，就需要不停地向 SourceBuffer 中加入新的 chunk。
这里就需要注意一个问题了，即 appendBuffer 是异步执行的，在完成前，不能 append 新的 chunk：
sourceBuffer.appendBuffer(buffer1)sourceBuffer.appendBuffer(buffer2)// Uncaught DOMException: Failed to set the 'timestampOffset' property on 'SourceBuffer': This SourceBuffer is still processing an 'appendBuffer' or 'remove' operation.
而是应该监听 SourceBuffer 上的 updateend 事件，确定空闲后，再加入新的 chunk：
sourceBuffer.addEventListener('updateend', () => {
// 这个时候才能加入新 chunk // 先设定新chunk加入的位置，比如第20秒处 sourceBuffer.timestampOffset = 20
// 然后加入 sourceBuffer.append(newBuffer)}4、码率自适应算法
对于随时变化的网络情况，我们会根据情况加载不同码率的视频，这里就需要一些控制算法决定当前加载哪个码率的视频。
很容易就能想到一种简单的算法：上一段 chunk 加载完后，计算出加载速度，从而决定下一个 chunk 的码率。
但这种朴素的算法有很严重的问题，即它假设网络是相当稳定的，我们可以根据当前的信息预测出未来的网速。但这已经被大量的统计数据证明是不现实的，换句话说，我们没办法预测未来的网络环境。
所以学术界提出了一系列新的算法，比如最常见的 Buffer-Based 算法，即根据当前缓冲区里视频的长度，决定下一个 chunk 的码率。如果有很长的缓冲，那么就加载高码率的视频。这在相当于一个积分控制器，把时刻变化的无法预测的网络环境在时间维度上积分，以获得一个更平缓更能预测的函数。
但是 Buffer-Based 算法依然有问题，在视频起步阶段，缓冲区里的视频很短，导致无论网络环境如何，起步阶段的码率都是很低的。所以 Buffer-Based 算法只适用于视频 startup 后的稳态阶段。在起步阶段，依然有很多优化的空间，这也不是本文的重点，具体就不再详述了。