云服务器上的资源很珍贵呀，一些服务跑着跑着，不知道的情况下，磁盘就满了，啥都干不了。
如何查看哪些资源占用了磁盘，下面又两种方法
在根目录，/ ，通过查询哪些文件占用了大于多少M，就能看出哪些大文件占用了磁盘。
2. 但又写小文件，比如缓存之类的，单个占用的较少，如果加起来，这个占用量也不小，比如anyproxy的缓存文件。我们就得逐一排查了。使用命令du -sh *,就能计算出每个文件夹的大小。
du -sh *
#du -sh 目录路径 // 查看目录的真实大小;-s：summaries，只显示汇总的大小;-h：表示以高可读性的形式进行显示
#du -sh * | sort -n //sort排序首列 ； -n 把首列看作是数字类型进行排序
Math的方法,进行随机数的生成
添加elementUI 插件，plugins->ele.js,代码如下
针对ControlTier打开的页面有时会报一些奇怪错误
worker_processes：操作系统启动多少个工作进程运行Nginx。注意是工作进程，不是有多少个nginx工程。在Nginx运行的时候，会启动两种进程，一种是主进程master process；一种是工作进程worker process。例如我在配置文件中将worker_processes设置为4，启动Nginx后，使用进程查看命令观察名字叫做nginx的进程信息，我会看到如下结果：
在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路，他们各有优点，也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异：
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。
在进行I/O操作的时候，是将任务交给DMA来处理，请求发出后CPU就不管了，在DMA处理完后通过中断通知CPU处理完成了。I/O操作消耗的cpu时间很少.
现在，Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。早期网络发展，不同的技术被用于前端和后端开发。但是，随着Node.js的发布，布局发生了变化，因为它允许开发人员使用 JavaScript 编写后端代码。这最终催生了MEAN（MongoDB + Express +AngularJS + NodeJS ）堆栈 web 开发框架，从前端到后端甚至是数据库（MongoDB -JSON）都使用 JavaScript。在 Node.js 之前，Web 开发通常是在 PHP 的帮助下完成的，因为它很容易与 HTML 集成，帮助开发人员立即构建动态网站。在这篇文章中，我们将比较 Node.js 和 PHP，看哪一个最适合当前的行业需求。
这里你可以得知nodejs为什么可以承载百万访问量，但不能承载计算类。
在Java、PHP或者.net等服务器端语言中，会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说，理论上，一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。