MySQL分段统计SQL写法 与 Mybatis 异常 java.math.BigDecimal cannot be cast to java.lang.Integer

mysql> select
    -> sum(case when score<60 then 1 else 0 end) as '<60',    -> sum(case when score>=60 and score<=69 then 1 else 0 end) as '60~69',    -> sum(case when score>=70 and score<=79 then 1 else 0 end) as '70~79',    -> sum(case when score>=80 and score<=89 then 1 else 0 end) as '80~89',    -> sum(case when score>-90 then 1 else 0 end) as '>=90'
    -> from student_course    -> ;+------+-------+-------+-------+------+| <60  | 60~69 | 70~79 | 80~89 | >=90 |+------+-------+-------+-------+------+|    2 |     1 |     1 |     1 |   10 |+------+-------+-------+-------+------+

 采用mybatis时，xml文件配置如下处理：

  <select id="getScoreStatistics" resultType="map">
      select 
        sum(case when score &lt; 60 then 1 else 0 end) as '&lt;60',
        sum(case when score &gt;= 60 and score &lt;= 69 then 1 else 0 end) as '60~69',
        sum(case when score &gt;= 70 and score &lt;= 79 then 1 else 0 end) as '70~79',
        sum(case when score &gt;= 80 and score &lt;= 89 then 1 else 0 end) as '80~89',
        sum(case when score &gt;= 90 then 1 else 0 end) as '&gt;=90'
    from student_course  </select>

mapper接口：

Map<String, Object> getScoreStatistics();

注意，这里如果使用 Map<String, Integer> 作为返回值，会报错：

java.math.BigDecimal cannot be cast to java.lang.Integer

原因是，sum() 的结果是作为 java.math.BigDecimal 来处理的， 而他不能直接转换成 java.lang.Integer，所以报错。

正确的处理方法是，返回 Map<String, Object>，然后

{"<60":2,"60~69":1,"70~79":1,"80~89":1,">=90":5}

int count1 = Integer.parseInt(resultMap.get("<60").toString());

通过Object类型的 toString()方法，然后 Integer.parseInt() 这里才能得到正确的结果。

当然我们也可以直接返回：Map<String, BigDecimal> getScoreStatistics();

然后通过BigDecimal.intValue() 来获得我们需要的值：

    Map<String, BigDecimal> getScoreStatistics();

 count = resultMap.get("<60").intValue();

 总结：

1）sql中的 sum() 返回返回值在mybatis中是作为BigDecimal来返回的，所以我们有两种方法来处理：

   1> 返回 Object 值，然后通过 Integer.parseInt(obj.toString()); 来得到int值；

   2> 返回 BigDecimal 值，然后通过 BigDecimal.intValue()得到需要的值，应该说我们推荐使用第二种方法。

2）mysql分段统计方法：sum(case when score<60 then 1 else 0 end)