第一个方法只用到了一个命令find,它能够帮我们做一些文件查找的操作。它常用的参数有:
- type:类型。POSIX支持——b:块设备文档、d:目录、c:字符设备文档、P:管道文档、l:符号链接文档、f:普通文档
- name:按文件名查找。支持*模糊匹配
- size:文件大小。+表示大于，-表示小于。支持k,M,G单位。
第二个方法又进了一步，不仅把大于800M的文件列出来，还进一步对他们分别做了ls -lh操作。这里新出现了一个xargs命令。它的作用就是把管道进来的参数切分成多个部分，分别作为新的参数调用后续的命令。比如这里，xargs管道进来的是找到的所有文件绝对路径，把他们作为ls -lh参数，也就是打印出每个文件的具体信息。
第三个方法则分别对找出来的数据进行排序。du命令即disk usage,是用来统计文件占用磁盘大小的。sort顾名思义是排序的。具体就不说了，这两个是比较简单的命令。
添加elementUI 插件，plugins->ele.js,代码如下
针对ControlTier打开的页面有时会报一些奇怪错误
worker_processes：操作系统启动多少个工作进程运行Nginx。注意是工作进程，不是有多少个nginx工程。在Nginx运行的时候，会启动两种进程，一种是主进程master process；一种是工作进程worker process。例如我在配置文件中将worker_processes设置为4，启动Nginx后，使用进程查看命令观察名字叫做nginx的进程信息，我会看到如下结果：
在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路，他们各有优点，也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异：
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。
在进行I/O操作的时候，是将任务交给DMA来处理，请求发出后CPU就不管了，在DMA处理完后通过中断通知CPU处理完成了。I/O操作消耗的cpu时间很少.
现在，Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。早期网络发展，不同的技术被用于前端和后端开发。但是，随着Node.js的发布，布局发生了变化，因为它允许开发人员使用 JavaScript 编写后端代码。这最终催生了MEAN（MongoDB + Express +AngularJS + NodeJS ）堆栈 web 开发框架，从前端到后端甚至是数据库（MongoDB -JSON）都使用 JavaScript。在 Node.js 之前，Web 开发通常是在 PHP 的帮助下完成的，因为它很容易与 HTML 集成，帮助开发人员立即构建动态网站。在这篇文章中，我们将比较 Node.js 和 PHP，看哪一个最适合当前的行业需求。
这里你可以得知nodejs为什么可以承载百万访问量，但不能承载计算类。
在Java、PHP或者.net等服务器端语言中，会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说，理论上，一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。
在我接触JavaScript（无论浏览器还是NodeJS）的时间里，总是遇到有朋友有多线程的需求。而在NodeJS方面，有朋友甚至直接说到，NodeJS是单线程的，无法很好的利用多核CPU。那么我们在使用过程中，就要非常注意性能优化了