JS 随机排序算法

2019-02-01 08:43:59

法一：

　　

复制代码

var arr =[1,2,3,4];var t;for(var i = 0;i < arr.length; i++){  var rand = parseInt(Math.random()*arr.length);
     t = arr[rand];
     arr[rand] =arr[i];
     arr[i] = t;
}
      console.log(arr);

复制代码

 

法二：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
var arr =[1,2,3,4];
var brr = [];
var num  = arr.length;
for (var i = 0; i < num; i++){
  var temp = parseInt(Math.random()*(num-i));
  brr.push(arr[temp]);
  arr.splice(temp,1);
}
console.log(brr);

 

法三：---best　way.

1
2
3
4
5
function randomsort(a, b) {
   return Math.random()>.5 ? -1 : 1; //通过随机产生0到1的数，然后判断是否大于0.5从而影响排序，产生随机性的效果。
}
var arr = [1, 2, 3, 4, 5];
arr.sort(randomsort);

　　

 

  • 精彩推荐

  • 2019-08-13 08:56:46

    nuxtjs组合element

    添加elementUI 插件，plugins->ele.js,代码如下

  • 2019-08-13 20:06:42

    修改 Nginx 进程最大可打开文件数（worker_processes和worker_connections）

    worker_processes：操作系统启动多少个工作进程运行Nginx。注意是工作进程，不是有多少个nginx工程。在Nginx运行的时候，会启动两种进程，一种是主进程master process；一种是工作进程worker process。例如我在配置文件中将worker_processes设置为4，启动Nginx后，使用进程查看命令观察名字叫做nginx的进程信息，我会看到如下结果：

  • 2019-08-14 09:01:18

    linux下高并发服务器实现

    在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路，他们各有优点，也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异：

  • 2019-08-14 13:18:59

    Linux系统下CPU使用(load average)梳理

    在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。

  • 2019-08-14 14:27:35

    计算密集型和IO密集型

    在进行I/O操作的时候，是将任务交给DMA来处理，请求发出后CPU就不管了，在DMA处理完后通过中断通知CPU处理完成了。I/O操作消耗的cpu时间很少.

  • 2019-08-14 14:29:12

    浅谈nodejs和php

    现在，Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。早期网络发展，不同的技术被用于前端和后端开发。但是，随着Node.js的发布，布局发生了变化，因为它允许开发人员使用 JavaScript 编写后端代码。这最终催生了MEAN（MongoDB + Express +AngularJS + NodeJS ）堆栈 web 开发框架，从前端到后端甚至是数据库（MongoDB -JSON）都使用 JavaScript。在 Node.js 之前，Web 开发通常是在 PHP 的帮助下完成的，因为它很容易与 HTML 集成，帮助开发人员立即构建动态网站。在这篇文章中，我们将比较 Node.js 和 PHP，看哪一个最适合当前的行业需求。

  • 2019-08-15 13:32:18

    Node.js是如何解决服务器高性能瓶颈问题的

    在Java、PHP或者.net等服务器端语言中，会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说，理论上，一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。