android获取视频、图片时添加防盗链

2019-02-28 16:46:26

使用HTTP协议时,可以利用头信息中的Referer做防盗链。

我们在一些网站的网页里访问图片的时候,在图片本站是可以正常看到的,但在外头就不能看到了,这是因为在http的header信息中的referer元素。

还有是做统计的时候,我们需要统计出来用户是从哪个地方,什么时间访问网站的。

在HTTP协议中,头信息中有一个很重要的选项 referer,referer 表示的是网页的来源以及上一页的地址。如果直接在浏览器输入地址,进入网站,则没有referer头信息。

所以,服务器可以根据referer来知道用户从哪个网站进来的和图片是从哪个网站进来的。


下面以两个常用的库来添加防盗链,其他基本类似。


1. 使用okHttp网络框架进行下载

防盗链的添加

Request request = new Request.Builder().tag(url).url(url)

        .addHeader("Referer", "http://xxx.com") //添加防盗链

        .build();


OkHttpClient httpClient = new OkHttpClient.Builder()

        .connectTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)

        .writeTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)

        .readTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)

        .build();


Call myCall = httpClient.newCall(request);


myCall.enqueue(new Callback() {

    @Override

    public void onFailure(Call call, IOException e) {

        ...

    }


    @Override

    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {

        ...

    }

});




2. 使用Glide框架加载图片

添加防盗链:

public void displayImageView(Context context, ImageView imageView, String url, int defaultResourceId) {

    if (context instanceof Activity && !((Activity) context).isFinishing()) { //判断条件,防止Activity已经finish了,ImageView仍然还在加载图片

        Glide.with(context).load(buildGlideUrl(url)).diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL).centerCrop()

                .placeholder(defaultResourceId).error(defaultResourceId).into(imageView);

    }

}


private GlideUrl buildGlideUrl(String url) {

    if (TextUtils.isEmpty(url)) {

        return null;

    } else {

        return new GlideUrl(url, new LazyHeaders.Builder().addHeader("Referer", "http://xxx.com").build());

    }

}


  • 2017-11-28 14:57:19

    vagrant up 失败解决办法

    直接使用VirtualBox开启一个vm也会失败,基本上可以确定是VirtualBox版本的问题 有遇到过安装了VirtualBox-5.0.22-108108-Win.exe的版本在win7下用不了,卸载重装VirtualBox-4.3.12-93733-Win.exe之后可用。

  • 2017-12-05 22:30:02

    php7.0升级php7.2

    看电脑上的教程要备份7.0配置文件以及扩展啥的,我感觉不如卸载干净重新安装

  • 2017-12-06 09:35:10

    分页优化的四种方式

    在大数据量的情况下,原本很简单的分页如果没有处理好,你会发现分页的请求会消耗你大量的数据库时间。如果你遇到了这个问题,文章给了你几个很好的解决的方案。当然,初学者若能看完这篇文章,那么它会指导你写出更具有扩展性的分页代码。