Java实现图片任意角度旋转

2019-05-08 17:56:04

Java普通方法实现图片旋转:

import java.awt.Dimension;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
 
import javax.imageio.ImageIO;
 
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        Image image = ImageIO.read(new File("D:\\play\\2.bmp"));
        BufferedImage bi = Rotate(image,180);
        ImageIO.write(bi, "bmp", new File("D:\\play\\123.bmp"));
    }
    /**
     * 图像旋转
     * @param src
     * @param angel
     * @return
     */
    public static BufferedImage Rotate(Image src, double angel) {
        int src_width = src.getWidth(null);
        int src_height = src.getHeight(null);
        // calculate the new image size
        Rectangle rect_des = CalcRotatedSize(new Rectangle(new Dimension(
                src_width, src_height)), angel);
 
        BufferedImage res = null;
        res = new BufferedImage(rect_des.width, rect_des.height,
                BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
        Graphics2D g2 = res.createGraphics();
        // transform
        g2.translate((rect_des.width - src_width) / 2,
                (rect_des.height - src_height) / 2);
        g2.rotate(Math.toRadians(angel), src_width / 2, src_height / 2);
 
        g2.drawImage(src, null, null);
        g2.dispose();
        return res;
    }
 
    public static Rectangle CalcRotatedSize(Rectangle src, double angel) {
        // if angel is greater than 90 degree, we need to do some conversion
        if (angel >= 90) {
            if(angel / 90 % 2 == 1){
                int temp = src.height;
                src.height = src.width;
                src.width = temp;
            }
            angel = angel % 90;
        }
 
        double r = Math.sqrt(src.height * src.height + src.width * src.width) / 2;
        double len = 2 * Math.sin(Math.toRadians(angel) / 2) * r;
        double angel_alpha = (Math.PI - Math.toRadians(angel)) / 2;
        double angel_dalta_width = Math.atan((double) src.height / src.width);
        double angel_dalta_height = Math.atan((double) src.width / src.height);
 
        int len_dalta_width = (int) (len * Math.cos(Math.PI - angel_alpha
                - angel_dalta_width));
        len_dalta_width=len_dalta_width>0?len_dalta_width:-len_dalta_width;
 
        int len_dalta_height = (int) (len * Math.cos(Math.PI - angel_alpha
                - angel_dalta_height));
        len_dalta_height=len_dalta_height>0?len_dalta_height:-len_dalta_height;
 
        int des_width = src.width + len_dalta_width * 2;
        int des_height = src.height + len_dalta_height * 2;
        des_width=des_width>0?des_width:-des_width;
        des_height=des_height>0?des_height:-des_height;
        return new java.awt.Rectangle(new Dimension(des_width, des_height));
    }
}


opencv实现图片旋转:


  /**
     * opencv实现图片旋转
     * @param splitImage
     * @param angle
     * @return
     */
    public static Mat rotate3(Mat splitImage, double angle)
    {
        double thera = angle * Math.PI / 180;
        double a = Math.sin(thera);
        double b = Math.cos(thera);
 
        int wsrc = splitImage.width();
        int hsrc = splitImage.height();
 
        int wdst = (int) (hsrc * Math.abs(a) + wsrc * Math.abs(b));
        int hdst = (int) (wsrc * Math.abs(a) + hsrc * Math.abs(b));
        Mat imgDst = new Mat(hdst, wdst, splitImage.type());
 
        Point pt = new Point(splitImage.cols() / 2, splitImage.rows() / 2);
        // 获取仿射变换矩阵
        Mat affineTrans = Imgproc.getRotationMatrix2D(pt, angle, 1.0);
 
        System.out.println(affineTrans.dump());
        // 改变变换矩阵第三列的值
        affineTrans.put(0, 2, affineTrans.get(0, 2)[0] + (wdst - wsrc) / 2);
        affineTrans.put(1, 2, affineTrans.get(1, 2)[0] + (hdst - hsrc) / 2);
 
        Imgproc.warpAffine(splitImage, imgDst, affineTrans, imgDst.size(),
                Imgproc.INTER_CUBIC | Imgproc.WARP_FILL_OUTLIERS);
        return imgDst;
    }
  • 2019-01-12 23:28:58

    NodeJS实现视频转码

    视频转码就是一个先解码,再编码的过程,从而将原来的视频转换成我们需要的视频。这种转换可能包括各式(mp4/avi/flv等)、分辨率、码率、帧率等。

  • 2019-01-21 09:41:54

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    视频转码就是一个先解码,再编码的过程,从而将原来的视频转换成我们需要的视频。这种转换可能包括各式(mp4/avi/flv等)、分辨率、码率、帧率等。

  • 2019-01-23 20:56:57

    YouTube视频爬虫-批量采集-低成本解决方案-技术难点和细节回顾

    对于我们这些国内玩家而言,实现youtube视频爬虫和批量采集有先天性的遗憾。起初,公司需要一大批的youtube视频,时长3分钟左右,720p下载的话,每视频30-50M左右。公司雇了一大批人,采购科学上网神器手工下载 ,无奈,效率之低令人发指。所以老板要我做爬虫自动采集,需求每天下载2000+个视频,视频存储需要提高国内访问速度,方便合作方的程序抓取我们的内容。 --------------------- 作者:ucsheep 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/ucsheep/article/details/81380342 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!