mysql随机排序

2020-02-13 13:37:53

参考地址 mysql随机排序

需求:首页热门栏目需要随机显示几条信息


方案1:order by rand(),全表扫描


SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` order by rand() limit 10

(共 1 行, 查询花费 0.1069秒)

explain SELECT * FROM `house_rent` order by rand() limit 1

id   select_type       table          type       possible_keys   key      key_len        ref         rows                           Extra

1       SIMPLE     house_rent    ALL                NULL       NULL       NULL      NULL      1009   Using temporary; Using filesort


方案2:拆分两个sql语句,第一个先随机取得id,可以用到index索引,第二个根据这些id直接定位。总用时0.0021,单需要两次请求


SELECT SQL_NO_CACHE id FROM `house_rent` order by rand() limit 10 

(共 1 行, 查询花费 0.0012 秒)

explain SELECT id FROM `house_rent` order by rand() limit 10 

id   select_type       table          type       possible_keys   key      key_len        ref         rows                           Extra 

1       SIMPLE     house_rent    index             NULL             uid             5             NULL     1690    Using index; Using temporary; Using filesort


SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` where id in (298,106,533,545,2,446,1367,1509,759,499)

(共 10 行, 查询花费 0.0009 秒)


方案3:将方案2两次请求用子查询合并为一次,查询时间比方案2高5倍,可见效果并不好,为了满足mysql语法生成了2张临时表。但是这种子查询并没有引发了笛卡尔积


SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` where id in ( select id from (SELECT id FROM `house_rent` order by rand() limit 10 ) as a )

(共 10 行, 查询花费 0.0110 秒)

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` where id in ( select id from (SELECT id FROM `house_rent` order by rand() limit 50 ) as a )

(共 50 行, 查询花费 0.0071 秒)


方案4:利用子查询先计算一个随机点,然后再取小于该随机点的n条数据,因为取值是连贯的,所以速度比较快。而且子查询语句是纯数学计算,也不会有临时表影响。此方案虽然结果是连续的几个值,但每次获取的内容不一样,可以满足需求


select SQL_NO_CACHE * from house_rent where status=1 and cid=4 and (select ceil(rand()*(select MAX( id ) from house_rent)))<=id limit 10

(共 10 行, 查询花费 0.0011 秒)




explain select SQL_NO_CACHE * from house_rent where status=1 and cid=4 and (select ceil(rand()*(select MAX( id ) from house_rent)))<=id limit 10

id   select_type       table                 type       possible_keys   key      key_len        ref         rows                           Extra 

1      PRIMARY       house_rent       ref            status             status          2             const     1478                Using where

3     SUBQUERY        NULL          NULL         NULL                NULL       NULL       NULL     NULL     Select tables optimized away


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