mysql随机排序

2020-02-13 13:37:53

参考地址 mysql随机排序

需求:首页热门栏目需要随机显示几条信息


方案1:order by rand(),全表扫描


SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` order by rand() limit 10

(共 1 行, 查询花费 0.1069秒)

explain SELECT * FROM `house_rent` order by rand() limit 1

id   select_type       table          type       possible_keys   key      key_len        ref         rows                           Extra

1       SIMPLE     house_rent    ALL                NULL       NULL       NULL      NULL      1009   Using temporary; Using filesort


方案2:拆分两个sql语句,第一个先随机取得id,可以用到index索引,第二个根据这些id直接定位。总用时0.0021,单需要两次请求


SELECT SQL_NO_CACHE id FROM `house_rent` order by rand() limit 10 

(共 1 行, 查询花费 0.0012 秒)

explain SELECT id FROM `house_rent` order by rand() limit 10 

id   select_type       table          type       possible_keys   key      key_len        ref         rows                           Extra 

1       SIMPLE     house_rent    index             NULL             uid             5             NULL     1690    Using index; Using temporary; Using filesort


SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` where id in (298,106,533,545,2,446,1367,1509,759,499)

(共 10 行, 查询花费 0.0009 秒)


方案3:将方案2两次请求用子查询合并为一次,查询时间比方案2高5倍,可见效果并不好,为了满足mysql语法生成了2张临时表。但是这种子查询并没有引发了笛卡尔积


SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` where id in ( select id from (SELECT id FROM `house_rent` order by rand() limit 10 ) as a )

(共 10 行, 查询花费 0.0110 秒)

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `house_rent` where id in ( select id from (SELECT id FROM `house_rent` order by rand() limit 50 ) as a )

(共 50 行, 查询花费 0.0071 秒)


方案4:利用子查询先计算一个随机点,然后再取小于该随机点的n条数据,因为取值是连贯的,所以速度比较快。而且子查询语句是纯数学计算,也不会有临时表影响。此方案虽然结果是连续的几个值,但每次获取的内容不一样,可以满足需求


select SQL_NO_CACHE * from house_rent where status=1 and cid=4 and (select ceil(rand()*(select MAX( id ) from house_rent)))<=id limit 10

(共 10 行, 查询花费 0.0011 秒)




explain select SQL_NO_CACHE * from house_rent where status=1 and cid=4 and (select ceil(rand()*(select MAX( id ) from house_rent)))<=id limit 10

id   select_type       table                 type       possible_keys   key      key_len        ref         rows                           Extra 

1      PRIMARY       house_rent       ref            status             status          2             const     1478                Using where

3     SUBQUERY        NULL          NULL         NULL                NULL       NULL       NULL     NULL     Select tables optimized away


  • 2017-03-27 16:24:26

    laravel,gulp,Browsersync浏览器同步测试

    Browsersync能让浏览器实时、快速响应您的文件更改(html、js、css、sass、less等)并自动刷新页面。更重要的是 Browsersync可以同时在PC、平板、手机等设备下进项调试。您可以想象一下:“假设您的桌子上有pc、ipad、iphone、android等设备,同时打开了您需要调试的页面,当您使用browsersync后,您的任何一次代码保存,以上的设备都会同时显示您的改动”。无论您是前端还是后端工程师,使用它将提高您30%的工作效率。

  • 2017-03-28 09:27:41

    Java中Arrays的asList()方法

    Java中Arrays的asList()方法 可以将 数组转为List 但是,这个数组类型必须是 引用类型的,如果是8中基本数据类型就不可以 原因如下,引用别人的一篇文章:

  • 2017-03-28 10:58:01

    No such property: sonatypeRepo for class:

    这种问题一般是出现在导入一些开源项目的时候。原因为该项目的原作者会把项目发布到maven中央仓库中,所以在gradle中添加了相关的maven发布任务,而发布任务需要配置

  • 2017-04-02 00:42:51

    PHP的pm、pm.max_requests、memory_limit参数优化说明

    pm是来控制php-fpm的工作进程数到底是一次性产生固定不变(static)还是在运行过程中随着需要动态变化(dynamic)。众所周知,工作进程数与服务器性能息息相关,太少则不能及时处理请求,太多则会占用内存过大而拖慢系统。