Android LiveData Transformations

2020-11-22 22:58:52

参考地址 LiveData的数据转换 Transformations使用

有时候有这样的需求,需要在LiveData将变化的数据通知给观察者前,改变数据的类型;或者是返回一个不一样的LiveData。

这里介绍一个类Transformations,它可以帮助完成上面的这些操作。

Transformations.map()

//todo  LiveData创建方法1val liveData: MutableLiveData<NeiHanResult> = neiHanRepository.liveData
//todo LiveData创建方法2val liveData2 = Transformations.map(neiHanRepository.liveData) { it }!!Transformations.map()使用要修改后的数据对象val liveDataTemp = MutableLiveData<List<NeiHanResult2>>()//定义一个临时list存储对象var listData = mutableListOf<NeiHanResult2>()//todo  LiveData创建方法3 并修改数据val liveData3 = Transformations.map(neiHanRepository.liveData) {it.result.forEach { item ->val formattedTime = item.text + "66666"listData.add(NeiHanResult2(formattedTime, item.text))LogUtils.d(item.text)}//执行数据修改后 给新数据赋值liveDataTemp.value = listData}
//执行数据修改的方法neiHanViewModel.liveData3.observe(this, Observer {})//监听所需修改后数据neiHanViewModel.liveDataTemp.observe(this, Observer<List<NeiHanResult2>> {var text = ""it.forEach {text += "${it.name}:${it.text}\n"text_contact.text = text}})


  • 2018-11-26 17:03:59

    有些 where 条件会导致索引无效

    在查询中,WHERE 条件也是一个比较重要的因素,尽量少并且是合理的 where 条件是徆重要的,尽量在多个条件的时候,把会提取尽量少数据量的条件放在前 面,减少后一个 where 条件的查询时间。

  • 2018-11-26 17:05:47

    sql查询调优之where条件排序字段以及limit使用索引的奥秘

    看起来匪夷所思,其实搞清楚mysql查询的原理之后,其实很简单 我们来看这2条sql查询,都用到了where order by limit 当有limit存在时,查询的顺序就有可能发生变化,这时并不是从数据库中先通过where过滤再排序再limit 因为如果这样的话,从500万数据中通过where过滤就不会是5s了。

  • 2018-11-26 21:46:28

    TextView设置行间距、行高,以及字间距

    Android系统中TextView有默认行间距,但是比较窄有的时候需要我们设置每行行间距。 TextView为我们提供了相关设置属性android:lineSpacingExtra或android:lineSpacingMultiplier。

  • 2018-11-26 21:47:55

    Drawable一个有趣的属性:tileMode

    tileMode是drawable 资源文件 bitmap的一个属性, 翻译的意思是平铺模式。用法如下: 在drawable目录下新建一个资源文件 tile_mode_demo.xml

  • 2018-11-28 09:55:53

    android radiogroup样式(设置切换背景与文字颜色)

    RadioButton(单选按钮)在Android开发中应用的非常广泛,比如一些选择项的时候,会用到单选按钮。它是一种单选框双状态的按钮,可以选择或不选择。在RadioButton没有被选中时,用户能够按下或点击来选中它。

  • 2018-12-01 00:27:12

    批量kill mysql processlist进程

    如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。 但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。