1.原本以为很简单的问题，直接在原来创建数据库的语句中加上需要添加的列new_column，但是运行时发现，应用crash。原因是，原有数据库文件已经存在的情况下并不会重新创建数据库，也就是说此时数据库中并没有new_column列，这个时候，运行query()来查询数据库如果包括new_column列，就会导致应用crash。
2.其实，SQLite提供了数据库升级的方法 onUpgrade(),只需要在创建SQLiteOpenHelper对象时，传人比原版本号更大的版本号，便会触发该方法，在这个方法中可以实现迁移原有数据及创建新数据库Table。\
3.在某些情况下，数据库版本会出现降低的情况：如用户安装了版本更低的应用，但是应用数据没有改变。这种情况下，如果设计数据库时没有override onDowngrade()方法，会导致应用崩溃。所以，在设计数据库时，最好能override onDowngrade()方法，防止这种情况下应用崩溃的发生
针对ControlTier打开的页面有时会报一些奇怪错误
worker_processes：操作系统启动多少个工作进程运行Nginx。注意是工作进程，不是有多少个nginx工程。在Nginx运行的时候，会启动两种进程，一种是主进程master process；一种是工作进程worker process。例如我在配置文件中将worker_processes设置为4，启动Nginx后，使用进程查看命令观察名字叫做nginx的进程信息，我会看到如下结果：
在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路，他们各有优点，也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异：
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。
在进行I/O操作的时候，是将任务交给DMA来处理，请求发出后CPU就不管了，在DMA处理完后通过中断通知CPU处理完成了。I/O操作消耗的cpu时间很少.
现在，Web开发公司和开发人员可以选择多种技术栈来构建Web应用程序。早期网络发展，不同的技术被用于前端和后端开发。但是，随着Node.js的发布，布局发生了变化，因为它允许开发人员使用 JavaScript 编写后端代码。这最终催生了MEAN（MongoDB + Express +AngularJS + NodeJS ）堆栈 web 开发框架，从前端到后端甚至是数据库（MongoDB -JSON）都使用 JavaScript。在 Node.js 之前，Web 开发通常是在 PHP 的帮助下完成的，因为它很容易与 HTML 集成，帮助开发人员立即构建动态网站。在这篇文章中，我们将比较 Node.js 和 PHP，看哪一个最适合当前的行业需求。
这里你可以得知nodejs为什么可以承载百万访问量，但不能承载计算类。
在Java、PHP或者.net等服务器端语言中，会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说，理论上，一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。
在我接触JavaScript（无论浏览器还是NodeJS）的时间里，总是遇到有朋友有多线程的需求。而在NodeJS方面，有朋友甚至直接说到，NodeJS是单线程的，无法很好的利用多核CPU。那么我们在使用过程中，就要非常注意性能优化了
由于解密的key文件都是公开的，所以并不能算上完全加密，用户只要把你的key+m3u8里的ts切片文件全部下载，用ffmpeg还是能解，这时就要考虑url的key防止用户直接下载和盗链。