随便想到,群聊天的数据库简单设计

2020-03-20 13:35:55

参考地址 随便想到,群聊天的数据库简单设计


简单来讲,就是记录最后的阅读id,这样通过数据库查询。

顺便说一下,群记录可以这样。

个人都个人的,就是每次发送给对方信息,就往未读信息表里面插入一条数据,当然这个数据之插入messageid,每次客户端收到长连接请求,就去拉去这个表里面的所有未读记录。客户端根据内容进行读取。

通过查询,发现微信只保留未读信息为两天。这样的话,数据量不多的话,完全群聊信息,完全也可以这么做。

其次,我觉得我们如果用户量不大的话,完全可以保留更多的天数。

为了更加保障信息不丢失,我们可以添加历史信息的功能。

1,聊天消息设计


突然想了想,如果一个群聊天数据库到底应该咋设计。
从最简单的思路慢慢开始。简单到大家都能明白。

2,就一个表


最简单的方式,先完成功能。开发比较着急嘛,一个表数据存放方便。
数据库表结构如下。

 CREATE TABLE `msg` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `from_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `to_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `content` text DEFAULT NULL,  `is_read` tinyint(1) DEFAULT '0',  `create_time` datetime DEFAULT NULL,  `update_time` datetime DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

一个群的聊天记录,一个消息发给多个人,每个人都收到一个相同的消息。
一般是不会这样设计的吧。这个数据 比较冗余啊。而且一个群下面人越多。
消息的重复数量越多。m*n条数据冗余啊

3,简化下


拆分成消息内容和流水表。

 CREATE TABLE `msg` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `content` text DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 CREATE TABLE `msg_log` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `msg_id` bigint(20) DEFAULT NULL,  `from_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `to_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `is_read` tinyint(1) DEFAULT '0',  `create_time` datetime DEFAULT NULL,  `update_time` datetime DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这样会好一点,将消息内容存储成一个表,然后每个人都只有一个流水表。
但是这样也有一个问题,只是节省了内容字段。没有节省流水。
还是 m*n 条消息记录呢

4,增加配置表


拆分成两个表,一个是消息的流水表,一个是每个人的配置表。
记录每个群下面的这个用户的最后读取的消息last_msg_id,然后在计算消息未读数据。
这样优化之后数据将减少好多,数量是 m+n条数据。不在是成倍增长了。

 CREATE TABLE `msg` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `content` text DEFAULT NULL,  `create_time` datetime DEFAULT NULL,  `update_time` datetime DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 CREATE TABLE `msg_config` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,  `last_msg_id` bigint(20) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

但是这个是个局限只限于群聊天,因为这个只是知道你这个群的未读消息数量。
所以直接进行connt查询就行。

4,总结


总结,一个群消息的数据设计简单的进行了几次演化。
最后的方案比较好,只有通过配置读取最新的msg_id,然后再计算出用户未读数量。
基本上一个消息都是顺序读取的,一个流水,可以认为用户也是顺着读的。
这样就可以把消息的未读数据用last_msg_id 进行计算。
感觉上qq上面的群消息应该也是这样设计的吧。这样设计才最节省资源。


  • 2019-09-16 22:56:52

    java.lang.NoSuchMethodError:SpringJAR包版本冲突错误解决方法

    查询了相关资料,大部分都说引起的原因是JAR包错误或JAR包冲突,查看了配置文件,并没有发现错误之处,因为用的是maven工程,这让我想到了maven的JAR引用的传递性,应该是引用的JAR包中传递引用了相同的包,没有排除。通过mvn dependency:tree 命令查看当前工程引用的依赖JAR树

  • 2019-09-17 17:19:42

    strapi 先进的 headless cms

    为什么叫cms而不是框架,主要是因为他提供了一个程序员操作面板,看起来像是一个综合的后台管理,很容易误解具体项目的后台管理,他更像是一个数据库管理面板顺便完成api的自动开发操作。

  • 2019-09-17 17:20:59

    Headless CMS 的介绍

    在本文中,我们将了解Headless CMS,我们将了解它的优点以及何时使用方便。此外,我们将列举实际的主要限制。为了更好地理解HCMS如何在幕后工作,我将解释如何设计和构建RawCMS,一个带有Oauth2的Aspnet.Core Headless CMS,扩展插件系统,业务逻辑支持。该解决方案可在GitHub上获得,并作为演示版在docker hub上发布。

  • 2019-09-17 17:21:58

    Headless CMS 详细介绍

    什么是 Headless CMS? 为什么 Headless CMS 带有真正的革命性?因为它严格的将内容和格式分离,使我们回归到内容管理的本源。这种变化必然会带来一些不确定性。因此,在开始您的第一个 CMS 项目之前,了解 Headless CMS 概念至关重要。因为它和传统的 CMS 有着本质的区别。

  • 2019-09-19 09:07:46

    @Autowired用法详解

    在使用@Autowired时,首先在容器中查询对应类型的bean     如果查询结果刚好为一个,就将该bean装配给@Autowired指定的数据     如果查询的结果不止一个,那么@Autowired会根据名称来查找。     如果查询的结果为空,那么会抛出异常。解决方法时,使用required=false